다변량분석

이와 같은 통계적 방법으로서 대표적인 것으로서는,

변수들 사이의 유사성을 찾아낼 수 있는 요인분석(factor analysis),

이미 설정되어 있는 피험자 집단의 적절성을 확인하는 판별분석(discriminant analysis),

독립변수의 수준에 따라 피험자를 집단으로 구분하는 군집분석(cluster analysis),

여러 개의 종속변수에 대한 분석을 위한 다변량분산분석(MANOVA),

요인분석과 회귀분석의 혼합형인 구조방정식모형(structural equation model),

여러 개의 변수집단들 사이의 상관계수를 추정하는 정준상관계수(canonical correlation) 등이 있다.